با سلام خدمت شما بازدیدکننده گرامی ، خوش آمدید
به سایت من . لطفا برای هرچه بهتر شدن مطالب این
وب سایت ، ما را از نظرات و پیشنهادات خود آگاه سازید
و به ما را در بهتر شدن کیفیت مطالب یاری کنید.
یک مدل شبکه پتری تصادفی تطبیقی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر
پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار
یک مدل شبکه پتری تصادفی تطبیقی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر و کاربردهای آن درتخصیص منابع در شبکه های گرید
چکیده:شبکه های پتری تصادفی وسیله‌ای برای مطالعه سیستم‌ها می‌باشند. تئوری شبکه پتری تصادفی اجازه می‌دهد که یک سیستم بتواند بوسیله آن بصورت یک مدل ریاضی مدل شود. از رفتار پویا و ساختار سیستم مدل شده توسط آنالیز شبکه پتری تصادفی ، اطلاعات بسیار مفیدی اتخاذ می‌گردد که این اطلاعات می‌تواند جهت ارزشیابی ، حدسهای برای ایجاد، بهبود یا تغییرات در سیستم استفاده شود. شبکه های پتری تصادفی برای آنالیز سیستم هایی گسترده کاربرد بسزایی دارند. یکی از مشکلات شبکه پتری تصادفی عدم تطبیق پذیری آن ها می باشد و بهمین دلیل در شبکه های پتری تصادفی امکان دسترسی به اطلاعات قبلی وجود ندارد. اگر در هر زمان بیش از یک گذار فعال باشد، هر کدام می توانند به‌عنوان شلیک بعدی محسوب شوند. این ویژگی شبکه پتری حقیقتی را تداعی می‌کند که چنانچه چندین واقعه همزمان اتفاق افتد و وقوع رویدادها یکسان نباشد، هریک از رویدادها می‌تواند رخ دهد و وقوع رویدادها در طول زمان، تغییر نمی کند و این برخلاف دنیای واقعی و پویا می باشد، و شبیه سازی مشابه اجرای برنامه اصلی است، هدف آنست که از مدل شبیه سازی شده برای بررسی عملکرد سیستم استفاده شود و بدین وسیله مشکلات و نقاط ضعف مدل مشخص می گردد ولی ابزار شبکه پتری تصادفی به تنهایی نمی تواند در جهت بهبود و رفع مشکلات کاری انجام دهد و وضعیت بهینه بعدی را نمی توان پیشگویی نمود. در این پایان‌نامه، هدف ما ایجاد یک شبکه پتری تصادفی تطبیقی مبتنی بر اتوماتای یادگیر و کاربرد آن در تخصیص منابع در گرید های محاسباتی و اقتصادی می باشد. شبکه پتری تصادفی تطبیقی از طریق اطلاعات بدست آمده از حالات قبلی سیستم و واکنش های محیط پویا، حالت بهینه بعدی را پیشگویی نموده و وضعیت جاری سیستم را بروز و احتمال وقوع رویدادها را در طول زمان تغییر می دهد و باعث می شود رویداد ها بر اساس احتمال وقوعشان فعال شوند. بروز شدن وضعیت های سیستم بر اساس واکنش محیط پویا کمک شایانی در یادگیری و آموزش شبکه های پتری می کند در اینجا، تطبیقی بودن شبکه های پتری در کاربردهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پروژه از ابزار شبیه سازی SPNP برای شبیه سازی شبکه پتری تصادفی استفاده می گردد. در ادامه، کاربرد مدل تطبیقی پیشنهاد شده در قسمت اول، در گرید محاسباتی مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. در این بررسی ایده ای اکتشافی با توجه به الگوریتم های زمانبندی در گریدهای محاسباتی پیشنهاد می شود و نتایج آن با روشهای Min.min و Max.min مقایسه شده است. در قسمت دوم تخصیص منابع در گرید اقتصادی با توجه به الگوریتم هوشند اتوماتای یادگیر در حالتهای مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور در گرید اقتصادی از مدل تطبیقی ارائه شده برای تخصیص بهینه منابع در گرید با توجه به معیار زمان استفاده می گردد. در اینجا با در نظر گرفتن مستقل بودن کارهای تخصیص یافته به منابع و تخصیص یکباره و یک مرحله ای ایده ای بر اساس اتوماتای یادگیر ارائه شده و با ایده های قبلی که توسط آقایان بویا و مهدوی فر ارائه شده اند بررسی شده است. الگوریتم پیشنهادی ALATO که براساس اتوماتای یادگیر ارائه شده است نسبت به الگوریتم های مشابه مدت زمان کمتری را صرف جستجو و تخصیص منابع در گرید اقتصادی می کند.کلمات کلیدی: شبکه پتری تصادفی، تطبیقی بودن، گرید محاسباتی، زمانبندی، اتوماتای یادگیر، بهینه‌سازی زمان.
فهرست مطالب:
فصل اول
مقدمه.
ساختار پایان نامه
فصل دوم: کارهای پیشین
مقدمه
شبکه‌های پتری تصادفی
تکنیکهای تحلیل در شبکه پتری تصادفی
درخت دسترسی
محدودیتهای درخت دسترسی
معادلات ماتریس
بهبود کارایی در شبکه پتری تصادفی
شاخص‌های کارایی
بهبود کارائی در شبکه‌های پتری تصادفی عمومی
ساختار شبکه پتری تصادفی عمومی
توزیع عمومی تعداد دفعات فعال شدن
روابط با مدل‌های دیگر
تجزیه ساختاری شبکه‌های پتری تصادفی
خلاصه و نتیجه گیری
اتوماتای یادگیر
مقدمه
تاریخچه‌ی اتوماتای یادگیر
اتوماتای یادگیر تصادفی (SLA)
اتوماتای تصادفی
محیط
الگوریتمهای یادگیری
الگوریتمهای یادگیری استاندارد
الگوریتمهای یادگیری مدل S
الگوریتم
الگوریتم
الگوریتم
الگوریتمهای یادگیری با ساختار ثابت
اتوماتای دو حالته
توسعههای اتوماتای دوحالته
اتوماتای حافظهدار با دو عمل
اتوماتای کرینسکی
اتوماتای کرایلوف
اتوماتای
اتوماتای مهاجرت اشیاء
بازی‌های اتوماتا
خلاصه و نتیجهگیری
گریدهای محاسباتی
مقدمه
طبقهبندی سیستم‌های گرید
توانمندی‌های گرید محاسباتی
بهره برداری از منابع بدون استفاده
موازی سازی پردازنده ها
برنامه‌های کاربردی
منابع مجازی و سازمانهای مجازی برای ایجاد همکاری
دسترسی به منابع اضافی
مدیریت منابع در گرید
تعاریف و نیازمندی‌ها
مدل انتزاعی سیستم مدیریت منبع
سازماندهی ماشین
منابع
زمانبندی
خلاصه و نتیجهگیری
فصل سوم: شبکه پتری تصادفی تطابقی
مقدمه
کارهای انجام شده در یادگیری شبکه پتری
ویژگی های تطابقی
Fusion Hybrid
Combination Hybrid
خلاصه و نتیجه گیری
فصل چهارم: کاربرد شبکه پتری تصادفی در گرید محاسباتی
مقدمه
مرور اجمالی بر گرید محاسباتی
کارهای مرتبط در زمانبندی گرید محاسباتی به کمک شبکه پتری
ایده پیشنهادی (HSPN)
شبیه سازی ایده پیشنهادی
خلاصه و نتیجه گیری و کارهای آینده
فصل پنجم: پیاده سازی شبکه پتری تصادفی تطابقی در گرید اقتصادی
مروری بر الگوریتم های موجود و الگوریتم پیشنهادی
مراحل مشترک الگوریتم‌ها
الگوریتم BTO و الگوریتم ABTO
الگوریتم EBTO
الگوریتم AEBTO
الگوریتم LATO
الگوریتم مینیمم هزینه محاسبات
الگوریتم پیشنهادی ALATO
شبیه سازی الگوریتم ها
مقدمه
مدل شبکه پتری تصادفی تطابقی در محیط گرید
پیاده سازی الگوریتم ها
محیط گرید
مدل کاربر
مدل برنامه
مدل منابع
شبیه سازی زمان
بهینه سازی زمان در یک هزینه و زمان معین(حالت اول)
مدل PLRP
مدل SLRP
مدل SLRI
مدل SLReP
بهینه سازی زمان در زمان معین با بودجه‌های مختلف (حالت دوم)
بهینه‌سازی زمان در ناهمگونی‌های مختلف(حالت سوم)
خلاصه و نتیجه گیری
فصل ششم: نتیجهگیری و پیشنهادها
فصل هفتم : پیوست ها
واژه نامه ها
مروری بر نرم افزار SPNP
راه اندازی در ویندوز XP
فایلهای خروجی در SPNP
زبان CSPL
طراحی در نرم افزار SPNP
کدها...
کد الگوریتم اول
قسمت اصلی کد الگوریتم Min.min
قسمت اصلی کدMax.Min و الگوریتم HSPN
کد الگوریتم دوم و شبیه سازی آن در SPNP
کد نزولی کردن کارها و کد تخصیص کارها در میان افزار
کد الگوریتم های گرید اقتصادی در CSPL
الگوریتم زمانبندی و تخصیص کارها به منابع مختلف
مراجع
...
فرمت فایل: DOC word (قابل ویرایش) تعداد صفحات: 205
